Gyorsnak, hatékonynak, megbízhatónak vallják

A mesterséges intelligencia egyre összetettebb feladatok elvégzésére képes

A BMW Group dingolfingi gyárának végső jármű-összeszerelő csarnokában a mesterséges intelligencia segít a munkatársaknak összevetni a konkrét rendeléseket a gyártósoron érkező modellek típusjelzéseivel. A munkatársak több száz fénykép segítségével táplálták be az intelligens technológia adatbázisába az összes modellnevet, az „xDrive” felirathoz hasonló megjelöléseket, valamint az összes lehetséges típusjelzés-kombinációt, így a mesterséges intelligencia a gyártósoron érkező mindegyik új autót összeveti a rendelésekkel. Ha eltérést észlel, vagy azt tapasztalja, hogy az egyik autóról hiányzik a típusjelzés, a technológia értesítést küld a munkatársaknak. Artificial intelligence to control whether correct model designations are attached, BMW Group Dingolfing Plant.

„Teljes mértékben munkatársaink tapasztalatára és szakértelmére támaszkodunk e téren. Ők tudják leginkább megítélni, hogy a mesterséges intelligencia mely folyamatokban és mely fázisoknál tud a legjobb minőségben, a leghatékonyabban közreműködni. Szándékosan nem bonyolítjuk az intelligens technológia alkalmazhatóságát, használatuk semmiféle átfogó IT-jártasságot nem igényel” – mondta Christian Patron.

A mesterséges intelligencia az álhibajelzéseket is kiküszöböli

A présüzemben a lapos lemezekből magas precizitással megformált karosszériaelemek készülnek. Néhány esetben előfordul, hogy a megformált elemeken porszemcsék vagy olajmaradványok maradnak, amelyeket a BMW Group dingolfingi gyárában korábban alkalmazott, kamera-alapú alkatrész-felülellenőrző technológiák eltérésként érzékeltek: a technológia ez esetekben annak ellenére is álhibajelzésekkel értesítette a munkatársakat, hogy valójában tökéletesen formált alkatrészek készültek. A mesterséges intelligencia használatával ez már nem fordulhat elő, hiszen az adott alkatrész neurális hálózatába a munkatársak korábban nem csupán a tökéletesen tiszta alkatrészről, de a porszemcsékkel és olajmaradvánnyal hagyott alkatrészekről is mintegy száz fényképet tápláltak be az adatbázisba, kiküszöbölve ezzel az álhibajelzéseket. Artificial intelligence eliminates pseudo -defects at crack control, BMW Group Press Plant Dingolfing.

A BMW Group Steyr-i üzemében a vállalatcsoport adatelemző részlege ugyancsak sikeresen alkalmazza az álhibajelzéseket kiküszöbölő technológiát. A hidegen járatott motorok nyomatékmérő tesztelése során jelentkező eseti eltérések rövid időn belül eltűnnek, a mesterséges intelligencia alkalmazása előtt azonban minden ilyen esetben az erőforrást összetett manuális ellenőrzésnek, további teszteknek és valós, üzemanyaggal hajtott bemelegítési próbáknak vetették alá. Az intelligens technológia speciális ellenőrző szoftverébe számos nyomatékmérő teszt folyamatát táplálták be, a mesterséges intelligencia így képes különbséget tenni a tényleges és az álhibajelzések között.

A mesterséges intelligencia, mint folyamatirányító

A BMW Group elsőként Steyr-i üzemében alkalmazta folyamatirányítóként a mesterséges intelligenciát. A technológia úgy gyorsítja fel a létesítmény logisztikai folyamatait, hogy egy kamera segítségével idő előtt megszűri a futószalagon érkező tárolódobozokat. Az adatbázisba korábban betáplált fényképek elemzésével a mesterséges intelligencia még becsomagolt állapotban képes eldönteni, hogy az adott tárolódobozt szükséges-e raklapon rögzíteni vagy – mérete és stabilitása okán – nincs szüksége további biztonsági intézkedésre. Ha az adott tárolódoboznak nincs szüksége rögzítésre, úgy azt a legrövidebb úton a targoncákhoz irányítja, ha azonban úgy ítéli meg, hogy az elemnek további rögzítésre van szüksége, a targoncák előtt azt a rögzítő fázishoz irányítja. A mesterséges intelligencia alkalmazását megelőzően mindegyik tárolódoboz közvetlenül a targoncákhoz érkezett, ahonnan a munkatársak kerülőúton küldték vissza a további rögzítést igénylő elemeket.

A BMW Group azonban nem csupán Steyr-i üzemében alkalmazza logisztikai célokra a mesterséges intelligenciát. A technológia képes külön-külön kezelni a nagyfelbontású háromdimenziós szkenneléssel digitalizált tárgyakat, és mint ilyen, kiváló virtuális tervezési lehetőségeket garantál. Az intelligens technológia képes megkülönböztetni egymástól az épületeket, a falakat, a tárolóegységeket és a gépeket, folyamatfejlesztéskor a mérnökök így első ízben digitálisan, milliméterre pontosan végezhetik el a tervezett módosításokat.

Létesítményeiben a BMW Group a mesterséges intelligencia számos eltérő alkalmazási lehetőségét vetíti előre. Az intelligens adatelemzés, a csúcstechnológiás mérési technológiák és a mesterséges intelligencia együttműködése a tömegtermelési folyamatok merőben új lehetőségeit váltja valóra. A technológia a végső jármű-összeszerelő folyamatból érkező autók legapróbb eltéréseit is képes kiszűrni, az egyes gépek karbantartási feladatait pedig nem az előzetes ütemterveknek megfelelően, hanem a valós használtság szerint állítja össze. A mesterséges intelligencia a karosszériafényezés utómunkálatait is segít csökkenteni, hiszen, ha idejekorán kiszűri a fényezésre váró elemeken található porszemcséket, utólag nem kell azokat kipolírozni a fényezésből. At the BMW Group, technology supports people. Also by means of artificial intelligence.